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车辆牌照定位系统的设计与实现
发布时间:2018-09-19 点击: 发布:中国论文期刊网
第一章  绪论
1.1 课题的来源及意义
随着全球各国汽车数量的持续增加,城市的交通状况越来越受到人们的重视。如何有效地进行交通管理日益成为各国政府相关部门所关注的焦点。智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)针对这一问题,能够有效实现道路交通自动化管理,增强交通安全,提高运输效率,提高经济活力[1]。
在智能交通系统中,如何准确的对车辆的信息和身份进行高速准确识别是最为重要和关键的问题。车辆牌照作为车辆的唯一身份标识是智能交通系统中大量信息的来源和直接处理对象,使得车牌识别系统的研究成为智能交通系统的核心。车牌自动识别系统是对经摄像头拍摄的含有车辆牌照的图片利用图像处理的分析方法,提取出车牌区域,进而对车牌区域进行字符分割和识别,最终完成对车牌的识别[2]。其中如何提取车牌区域图像是车牌自动识别系统能否快速有效的进行车牌识别的首要问题和重要的步骤。高速有效的车牌定位系统能够显著提高车牌识别系统的识别正确率和识别速度。
1.2 课题主要研究的问题
(1)采用何种方法对车辆牌照进行定位?
(2)采用哪些图像处理算法能够满足车辆牌照定位的要求?
(3)采用何种技术流程对图像进行车辆牌照的定位?
1.3 系统设计的目标及基本思路
1.3.1 设计目标
本系统主要应用于对车辆图像进行车辆牌照的定位,根据这一实际应用背景,确定了系统设计的三个目标:实用性、高速性和鲁棒性。
 
1.3.2 基本思路
由于车辆牌照相对于车辆本身以及周围环境,具有其独有的特征,所以在车牌的定位过程中,一般采取的办法是是利用车牌区域的特征来判断牌照,将车牌区域从整幅车辆图像中分割出来。利用的车牌特征主要包括:
(1)车牌区域边缘灰度与外部区域存在明显的灰度差异。
(2)车牌的几何特征,即车牌的高、宽和高宽比在一定范围内。
(3)车牌区域的字符与背景颜色之间存在明显的灰度差异。
(4)车牌区域水平或垂直投影特征,车牌区域水平或垂直投影呈现连续的峰-谷-峰的分布。

第二章  车牌定位中常用的数字图像处理技术
2.1汽车牌照的特征
汽车牌照作为车辆的唯一标识,其特征也就成为车牌定位的重要参考依据。车辆牌照的特征有形状特征、字符特征和灰度变化特征等。车牌定位系统在处理这些特征时将会应用到数字图像处理技术。
2.2 数字图像处理技术概述
数字图……………………影像医学、通信、刑侦及多种工业领域。
2.3 DIB图像概述
DIB,全称Device Independent Bitmap,设备无关位图文件,这是一种文件格式,其目的是为了保证用某个应用程序创建的位图图形可以被其它应用程序装载或显示一样。DIB(Device-independent bitmap)的与设备无关性主要体现在以下两个方面:
……………….
2.4 车牌定位中常用的数字图像处理技术概述
2.4.1 图像二值化
图像的二值化………………,能凸显出感兴趣的…………………。
2.4.2 边缘检测
图像的边缘………………………………….与物体之间、基元与基元之间[5]
2.4.3 图像增强
图像增强,即增强图…………………………..。
 
(第三章略)

章  车牌定位系统的设计与实现
4.1 车牌定位系统系统分析
4.1.1系统业务需求
在智能交通系统中,如何准确的对车辆的信息和身份进行高速准确识别是最为重要和关键的问题。车辆牌……………。
4.1.2系统用户需求
用户使用本系统时,需提供含…………………..。
4.2 车牌定位系统的整体架构设计
4.2.1 系统总体架构
系统大致分为三个子系统:图像输入子系统、车牌定位子系统、图像分割子系统。
(1)图像显示子系统:要求能将256色BMP格式的灰度图像进行正确的读取显示。
……..。
4.2.2 系统技术架构
在WinXP操作系统环境下运用Visual C++ 6.0开发工具开发。
(1)图像的二值化
系统对图像进行二值化处理,提供三种不同类型的二值化算法。
(a)自适应算法
该算法获……………。
(b)最大类间方差法(OTSU法)
二值化阈值将原图像分成前景,背景两个图像。当取最佳阈值时,背景应该与前景差别
4.3.2 系统的功能模块实现
通过上述分析可知本系统主要…………。即图4-1为系统流程图。

第五章  车牌定位系统的系统测试
5.1 系统测试过程
在系统的测试过程中,首先需要解决的是对车牌图像进行处理的各模块运行顺序问题,尤其是二值化…………。
5.2 系统测试结果
(1)系统主界面
 
图5-1 系统主界面
当用户…………………钮。
(3)通过对现阶段的各个车牌定位系统的性能数据统计(如表5-1所示),。
 
表5-1 系统性能比对
测试对象 成功率 识别速度
本系统 91% 150ms
现有车牌定位系统 90%~99% 100ms~500ms
 
 

结    论
本文总结了国内外现在常用的多种车牌定位算法,分析了我国车辆牌照的特点,并进行了综合分析,根据各种定位算法的优缺点和车辆牌照的某些特征,采用独特的定位算法思路和实……………………………….。

参考文献
[1] 陶军. 车牌识别技术研究与实现[D]. 南京:南京理工大学硕士学位论文,2004.
[2] 徐慧. Visual C++数字图像实用工程案例精选[M]. 北京:人民邮电出版社,2004.
[3] 胡强. 基于特征信息车牌识别系统的研究[D]. 成都:西南交通大学研究生学位论文,2004.
[4] 章毓晋. 图像处理和分析[M]. 北京:清华大学出版社,1999.
[5] 丁兆坤. 车牌识别技术研究[D]. 沈阳:东北大学硕士学位论文,2004.
[6] 何斌,马天予,王运坚等. Visual C++ 数字图像处理[M]. 北京:人民邮电出版社,2001.
[7] 贾云得. 机器视觉[M]. 北京:科学出版社,2000.
[8] 冈萨雷斯著,阮秋琦、阮宇智译. 数字图像处理[M]. 北京:电子工业出版社,2003.
[9] 宋坤,刘锐宇,李伟明. MFC程序开发参考大全[M]. 北京:人民邮电出版社,2007.
[10] 孙兴征. 车牌识别系统中的牌照定位分割技术研究[D]. 重庆:重庆大学硕士学位论文,2004.
[11] 郭克新. Visual C++代码参考与技巧大全[M]. 北京:电子工业出版社,2008.
[12] 屈磊,李媛媛. Visual C++ 开发入门与编程实践[M]. 北京:电子工业出版社,2007.
[13] 邱仲潘,柯渝,谢燕华. Visual C++ 6从入门到精通[M]. 北京:电子工业出版社,2005.
[14] 李言,李伟明,李贺. Visual C++ 项目开发全程实录[M]. 北京:清华大学出版社,2008.
[15] 车牌识别产品评测.Http://chinahighway.com[OL].


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