三、我国旅游业研发的区域分布
    为了深入了解我国旅游业研发的区域分布情况，本文在原始数据分析的基础上，采用因子分析法进行总体分析，步骤如下：
    1.数据处理。标准化公式为：(变量值-均值)/标准差。
    2.因子分析。使用主成分分析法，KMO检验值为0.723，Bartlett检验显著性0.000，符合因子分析要求。提取6个因子，总特征值占方差累计百分数的86.56％。解释旋转方法为Quartimax，其中，因子1解释变量1、2、4、5、6、9、10、11、15、16、17，反映了研发直接投入条件和产出情况；因子2解释变量7、8，即教育情况；因子3解释变量14，即收益情况；因子4解释变量12，即现有人工景区；因子5解释变量13，即计划产品情况；因子6解释变量3，即研发投入增长率。最后计算结果如下(见表2)。
    对原始数据和运算结果分析如下：
    (1)地区差距大。因子分析总得分平均值为0.0000242，但平均差为0.175。不仅表现在因子分析的最终结果上，还反映在研究机构、论文、科技成果、国家课题、上市公司等研发能力核心指标上。从原始数据可以直接看出，本文选取的17项研发指标在区域空间上极不平衡，用平均差比均值，偏离达50％以上的指标有多达10个，而且最小偏离指标也在33％以上。
    (2)无论从原始各项数据还是分析结果看，研发水平较高的地区主要集中在北京、上海、广东、江苏、浙江、四川、山东、辽宁等地区。各研发指标数据前3名主要集中在北京、上海、广东、江苏、浙江、山东等地区，而2006年研发水平前10名：广东、北京、上海、浙江、江苏、四川、山东、湖南、辽宁、湖北。
    (3)研发水平与旅游业利润相关。旅游业人均利润水平与研究水平比较的结果显示，人均利润水平较高且稳定的地区如上海、广东、北京、浙江、四川、山东、湖南等，研发水平也较高(见图1)。直接代表研发水平的上市公司、人工景区、专利、国家课题、科技成果、论文、研究机构等也基本集中在上述地区。由于其它地区基本没有研发成果，因此研发水平与人均利润的关系不明确，例如研究水平后10名地区(基本是旅游业规模小，有旅游资源的西部省份)人均利润大多处于中等水平。如果提高研发水平，那么其人均利润将可能提高。
    
    四、建议
    本文分析表明研发明显促进旅游业发展，但我国旅游业研发能力比较低，由此笔者提出以下建议。
    1.增强旅游业研发观念，加强对研发知识的学习。旅游业管理部门以及旅游学界要以强调先进技术为导向，为旅游业发展提供源源不断的动力。要全面普及研发知识，使人们认识到，旅游业只有进行产品和生产技术研发，从劳动密集型向技术密集性发展，才会获得高额利润，实现可持续发展。
    2.政府旅游部门出台促进旅游研发的政策与法规。除了制定相应政策和法规之外，可以通过设立旅游业年度研究项目、建立研发风险基金、引进高技术的景区项目、在企业评价中加大研发评价项目的权重、奖励获得专利的旅游业技术、鼓励申请专利和注册商标、研发项目全国招标等措施来促进旅游业研发。
    3.在旅游业建立专门的研发部门。除了当前的中国旅游研究院、各地区的旅游研究机构之外，有条件有实力的旅游企业应该建立一个介于管理层与操作层之间的技术层，也即由专业人员构成的研发部门，承担起企业技术、设备改造，产品开发，接纳高层次旅游专业毕业生，开展产学研合作，完成企业长远发展战略等任务。
    4.官产研相结合，建立研发基地。政府和旅游企业面临大量的现实问题，但研发技术和人力资源欠缺，而这正是旅游高校所富有的，高等旅游院校在基础研究方面也具有得天独厚的优势。政府、旅游企业与旅游高等院校建立合作关系，充分利用各自知识、技术优势，实现旅游业研发创新。
    5.加大投入，提高研发人员专业技能。如政府加大对旅游研发相关立项的审批和资金投入等；鼓励旅游企业增设研发部门，招聘研发人员，把新技术、新设备、新产品研发作为企业战略发展的重要任务；促进高科技与传统旅游产业的结合。

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